记一个简单的人脸识别

导入所需的库文件：在Python项目中，使用以下代码导入OpenCV库

import cv2

加载人脸识别模型：将预训练好的人脸识别模型（如Haar级联分类器）下载到本地并加载它

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/shyee/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

调用摄像头并进行实时人脸识别：使用OpenCV调用电脑摄像头，并在每个视频帧上进行人脸检测和识别。

video_capture = cv2.VideoCapture(0)  # 0代表默认的摄像头设备

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = video_capture.read()

    # 将视频帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 在灰度图像上进行人脸检测
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
    
    # 在视频帧上标记出人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示实时视频帧
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按下'q'键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()